Text copied to clipboard!

Заглавие

Text copied to clipboard!

Изследовател в дълбокото обучение

Описание

Text copied to clipboard!
Търсим Изследовател в дълбокото обучение, който да се присъедини към нашия екип от иноватори и учени, работещи върху авангардни технологии в сферата на изкуствения интелект. Кандидатът ще играе ключова роля в проектирането, разработването и оптимизирането на алгоритми и модели за дълбоко обучение, които решават реални проблеми в различни индустрии като здравеопазване, финанси, автомобилостроене и други. Основната цел на тази позиция е да се изследват нови архитектури на невронни мрежи, да се анализират големи обеми от данни и да се създават иновативни решения, които подобряват точността, ефективността и мащабируемостта на съществуващите системи. Изследователят ще работи в тясно сътрудничество с инженери по машинно обучение, специалисти по данни и продуктови мениджъри, за да гарантира, че научните открития се прилагат ефективно в практиката. Идеалният кандидат има силен академичен и практически опит в областта на дълбокото обучение, владее програмни езици като Python и библиотеки като TensorFlow или PyTorch, и има страст към решаването на сложни проблеми чрез иновации и научен подход. Очакваме също така способност за публикуване на научни статии, участие в конференции и принос към отворени проекти. Ако сте мотивиран, любознателен и желаете да бъдете част от екип, който оформя бъдещето на изкуствения интелект, тази позиция е за вас.

Отговорности

Text copied to clipboard!
  • Разработване и тестване на нови модели за дълбоко обучение
  • Анализ на големи обеми от данни и извличане на значими характеристики
  • Публикуване на научни статии и участие в конференции
  • Сътрудничество с инженери и продуктови екипи за внедряване на решения
  • Оптимизация на съществуващи модели за по-добра производителност
  • Изследване на нови архитектури на невронни мрежи
  • Участие в проекти с отворен код и споделяне на знания
  • Изграждане на прототипи и експериментални системи
  • Следене на последните тенденции и разработки в областта
  • Документиране на резултати и представяне пред заинтересовани страни

Изисквания

Text copied to clipboard!
  • Магистърска или докторска степен в областта на компютърните науки, машинното обучение или сродна област
  • Опит с библиотеки за дълбоко обучение като TensorFlow, PyTorch или Keras
  • Добри познания по Python и други програмни езици
  • Опит в обработката на големи обеми от данни
  • Умения за научно писане и публикуване
  • Способност за самостоятелна и екипна работа
  • Критично мислене и аналитични умения
  • Желание за учене и прилагане на нови технологии
  • Опит с облачни платформи като AWS, GCP или Azure е предимство
  • Добро владеене на английски език

Потенциални въпроси за интервю

Text copied to clipboard!
  • Какъв е вашият опит с дълбокото обучение?
  • Можете ли да опишете проект, в който сте използвали невронни мрежи?
  • Какви библиотеки и инструменти използвате най-често?
  • Имате ли публикувани научни статии? Ако да, къде?
  • Как подхождате към оптимизацията на модел?
  • Какви са вашите интереси в областта на изкуствения интелект?
  • Работили ли сте в екип с инженери и продуктови мениджъри?
  • Как се справяте с неуспешни експерименти?
  • Какви са вашите дългосрочни цели в научната кариера?
  • Имате ли опит с обработка на естествен език или компютърно зрение?