Text copied to clipboard!

Заглавие

Text copied to clipboard!

Изследовател в дълбокото обучение

Описание

Text copied to clipboard!
Търсим изследовател в дълбокото обучение, който да се присъедини към нашия екип и да работи върху иновативни проекти в областта на изкуствения интелект. В тази роля ще бъдете отговорни за проучване, разработване и внедряване на нови алгоритми и модели за дълбоко обучение, които могат да бъдат приложени в различни индустрии. Ще работите в тясно сътрудничество с инженери по машинно обучение, учени по данни и софтуерни разработчици, за да създавате ефективни и мащабируеми решения. Вашите основни задачи ще включват анализ на съществуващи методи за дълбоко обучение, разработване на нови архитектури на невронни мрежи и оптимизиране на модели за по-добра производителност. Ще използвате най-новите технологии и инструменти, за да експериментирате с различни подходи и да подобрявате точността и ефективността на моделите. Освен това ще имате възможност да публикувате научни статии и да представяте резултатите от вашите изследвания на международни конференции. За да успеете в тази роля, трябва да имате силен опит в областта на машинното обучение и дълбокото обучение, както и добро разбиране на математическите и статистическите принципи, които стоят зад тези технологии. Очакваме от вас да имате опит с популярни рамки за дълбоко обучение като TensorFlow, PyTorch или Keras, както и да можете да работите с големи набори от данни и да използвате облачни платформи за обучение на модели. Ако сте мотивиран изследовател с желание да работи върху предизвикателни проблеми и да допринася за напредъка на изкуствения интелект, ще се радваме да се присъедините към нашия екип.

Отговорности

Text copied to clipboard!
  • Разработване и оптимизиране на модели за дълбоко обучение.
  • Анализ и подобряване на съществуващи алгоритми за машинно обучение.
  • Работа с големи набори от данни и тяхната предварителна обработка.
  • Изследване на нови архитектури на невронни мрежи и техники за обучение.
  • Сътрудничество с инженери и учени по данни за внедряване на модели в реални приложения.
  • Публикуване на научни статии и представяне на резултати на конференции.
  • Използване на облачни платформи за обучение и разгръщане на модели.
  • Следене на последните тенденции и иновации в областта на дълбокото обучение.

Изисквания

Text copied to clipboard!
  • Магистърска или докторска степен в областта на компютърните науки, машинното обучение или свързана дисциплина.
  • Опит с рамки за дълбоко обучение като TensorFlow, PyTorch или Keras.
  • Силни познания по математика, статистика и вероятностни методи.
  • Опит в работата с големи набори от данни и техники за обработка на данни.
  • Умения за програмиране на Python и използване на библиотеки за машинно обучение.
  • Опит с облачни платформи като AWS, Google Cloud или Azure.
  • Способност за работа в екип и ефективна комуникация на научни идеи.
  • Желание за публикуване на научни изследвания и участие в конференции.

Потенциални въпроси за интервю

Text copied to clipboard!
  • Можете ли да опишете проект, в който сте използвали дълбоко обучение?
  • Какви техники използвате за оптимизиране на невронни мрежи?
  • Как подхождате към проблема с пренапасването (overfitting) в моделите за дълбоко обучение?
  • Какви са предимствата и недостатъците на различните архитектури на невронни мрежи?
  • Какъв е вашият опит с обработката на големи набори от данни?
  • Какви инструменти и платформи използвате за обучение на модели?
  • Как се справяте с предизвикателствата при внедряването на модели в реални приложения?
  • Имате ли опит с публикуване на научни статии и участие в конференции?