Text copied to clipboard!
Заглавие
Text copied to clipboard!Изследовател в дълбокото обучение
Описание
Text copied to clipboard!
Търсим изследовател в дълбокото обучение, който да се присъедини към нашия екип и да работи върху иновативни проекти в областта на изкуствения интелект. В тази роля ще бъдете отговорни за проучване, разработване и внедряване на нови алгоритми и модели за дълбоко обучение, които могат да бъдат приложени в различни индустрии. Ще работите в тясно сътрудничество с инженери по машинно обучение, учени по данни и софтуерни разработчици, за да създавате ефективни и мащабируеми решения.
Вашите основни задачи ще включват анализ на съществуващи методи за дълбоко обучение, разработване на нови архитектури на невронни мрежи и оптимизиране на модели за по-добра производителност. Ще използвате най-новите технологии и инструменти, за да експериментирате с различни подходи и да подобрявате точността и ефективността на моделите. Освен това ще имате възможност да публикувате научни статии и да представяте резултатите от вашите изследвания на международни конференции.
За да успеете в тази роля, трябва да имате силен опит в областта на машинното обучение и дълбокото обучение, както и добро разбиране на математическите и статистическите принципи, които стоят зад тези технологии. Очакваме от вас да имате опит с популярни рамки за дълбоко обучение като TensorFlow, PyTorch или Keras, както и да можете да работите с големи набори от данни и да използвате облачни платформи за обучение на модели.
Ако сте мотивиран изследовател с желание да работи върху предизвикателни проблеми и да допринася за напредъка на изкуствения интелект, ще се радваме да се присъедините към нашия екип.
Отговорности
Text copied to clipboard!- Разработване и оптимизиране на модели за дълбоко обучение.
- Анализ и подобряване на съществуващи алгоритми за машинно обучение.
- Работа с големи набори от данни и тяхната предварителна обработка.
- Изследване на нови архитектури на невронни мрежи и техники за обучение.
- Сътрудничество с инженери и учени по данни за внедряване на модели в реални приложения.
- Публикуване на научни статии и представяне на резултати на конференции.
- Използване на облачни платформи за обучение и разгръщане на модели.
- Следене на последните тенденции и иновации в областта на дълбокото обучение.
Изисквания
Text copied to clipboard!- Магистърска или докторска степен в областта на компютърните науки, машинното обучение или свързана дисциплина.
- Опит с рамки за дълбоко обучение като TensorFlow, PyTorch или Keras.
- Силни познания по математика, статистика и вероятностни методи.
- Опит в работата с големи набори от данни и техники за обработка на данни.
- Умения за програмиране на Python и използване на библиотеки за машинно обучение.
- Опит с облачни платформи като AWS, Google Cloud или Azure.
- Способност за работа в екип и ефективна комуникация на научни идеи.
- Желание за публикуване на научни изследвания и участие в конференции.
Потенциални въпроси за интервю
Text copied to clipboard!- Можете ли да опишете проект, в който сте използвали дълбоко обучение?
- Какви техники използвате за оптимизиране на невронни мрежи?
- Как подхождате към проблема с пренапасването (overfitting) в моделите за дълбоко обучение?
- Какви са предимствата и недостатъците на различните архитектури на невронни мрежи?
- Какъв е вашият опит с обработката на големи набори от данни?
- Какви инструменти и платформи използвате за обучение на модели?
- Как се справяте с предизвикателствата при внедряването на модели в реални приложения?
- Имате ли опит с публикуване на научни статии и участие в конференции?